Self-reported COVID-19 infection and implications for mental health and food insecurity among American college students

Resultados

Evaluamos las tasas de infección de COVID-19 preguntando a los estudiantes si estaban o no “enfermos de COVID” en algún momento durante o desde el período académico de primavera de 2020. Es posible que haya un informe incompleto, ya que algunos estudiantes pueden haber estado asintomáticos, sin saber que tenían el virus o haber experimentado efectos tardíos. Un estudio de adultos en el Reino Unido encontró que el 24 % creía que tenía el virus, pero solo el 4 % había dado positivo (11). Sin embargo, hay varias razones por las que la brecha entre los autoinformes y las pruebas positivas es probablemente menor que la informada por el estudio mencionado anteriormente. Primero, sabemos que las encuestas durante la pandemia probablemente subrepresentan a los más marginados, ya que estos individuos tienen tasas de respuesta más bajas que los menos marginados (10). Relacionado con esto, los más marginados tienen más probabilidades de haber sido infectados por COVID (12). Finalmente, dado que este estudio examina la asociación entre COVID y la salud mental, las percepciones de infección son igualmente importantes, ya que están claramente relacionadas con la salud mental y otros factores de la vida diaria, dadas las recomendaciones globales para la respuesta ante la sospecha de infección (13).

Casi el 7% de los alumnos matriculados (norte = 6.823; 6.79%) informaron que tenían COVID-19 (Figura 1).

Figura 1.

Prevalencia de contracción de COVID-19 autoinformada entre estudiantes universitarios (norte = 100.488). Las tasas observadas de autoinformes de contraer COVID-19 se ordenan según las características de los antecedentes de los estudiantes. Todos los subgrupos son mutuamente excluyentes. El nivel socioeconómico bajo se indica si los estudiantes recibieron una Beca Pell. * = PAGS < 0,05, ** = PAGS < 0,01, *** = PAGS < 0,001.

Las tasas de infección autoinformadas fueron más altas entre las minorías raciales/étnicas. Por ejemplo, el 14 % de los estudiantes indígenas, el 10 % de los estudiantes latinos y el 7 % de los estudiantes negros informaron haber tenido el virus, en comparación con el 6 % de los estudiantes blancos (PAGS < 0,01) (Figura 1). No detectamos diferencias en las tasas de infección autoinformadas entre estudiantes femeninos y masculinos, ni encontramos diferencias basadas en el estatus LGBTQ, aunque las tasas son más altas para estudiantes multigénero. Los estudiantes de hogares de nivel socioeconómico más bajo tenían tasas de infección autoinformadas sustancialmente más altas en comparación con otros (8% frente a 6%, PAGS <0,01).

Varios aspectos de la vida de los estudiantes parecían ponerlos en mayor riesgo de infección por COVID-19. Tener hijos se asoció con un mayor riesgo de una infección autoinformada (PAGS <0,01). Esto no se debe a las diferencias de edad entre los padres y los no padres, sino que podría deberse a la exposición de los niños en la guardería o la escuela; sin embargo, no podemos evaluar esas hipótesis con estos datos. Tanto los estudiantes que trabajan como los atletas universitarios tenían aproximadamente dos puntos porcentuales más de probabilidades de autoinformar una infección por COVID-19 que los estudiantes que no trabajan o que no son atletas (PAGS <0,01). Para los atletas universitarios, es posible que esta diferencia no se deba a un mayor riesgo de infección, sino a que los estudiantes atletas se evaluaron con mayor frecuencia y, por lo tanto, fueron más conscientes de su estado de infección.

Implementamos análisis de regresión multivariante para examinar si las disparidades en la infección informada permanecieron después de ajustar los factores de riesgo enumerados en Apéndice SI. Estos ajustes explicaron por completo la tasa más alta de infección por COVID-19 autoinformada entre los estudiantes negros, pero no entre los estudiantes indígenas y latinos. Neto de factores observables, las probabilidades de infección autoinformada fueron 2,3 veces mayores (IC del 95 %: 1,2 a 4,8, PAGS valor: 0,015) para estudiantes indígenas y 1,5 veces mayor (IC 95%: 1,4 a 1,7, PAGS valor: <0.001) para estudiantes latinos, en comparación con estudiantes blancos (Figura 2). De hecho, la mayoría de las disparidades discutidas anteriormente persisten, o incluso aumentan, con modelos multivariados.

Figura 2.

  The pandemic has weighed heavily on children – but there are ways to lighten their load | Alexandra Martiniuk, Linda Rosewell and Jennie Hudson

Probabilidades ajustadas de contracción de COVID-19 autoinformada por características de los estudiantes (norte = 100.488). Los cocientes de probabilidades y los IC del 95 % para cada subgrupo se comparan con el grupo de referencia. El nivel socioeconómico bajo se indica si los estudiantes recibieron una Beca Pell.

A continuación, consideramos la asociación entre una infección por COVID-19 autoinformada y la salud mental y la inseguridad alimentaria según lo medido por la medida de seguridad alimentaria del Departamento de Agricultura de EE. UU. Esta medida examina múltiples factores relacionados con la seguridad alimentaria en función de la capacidad de mantener un acceso constante, saludable y asequible a los alimentos. Nuevamente usamos análisis de regresión multivariante para controlar las diferencias observables entre estudiantes con y sin autoinforme de COVID. En particular, las asociaciones con la ansiedad, la depresión y la inseguridad alimentaria se mantuvieron casi iguales o aumentaron ligeramente, después de controlar una serie de covariables. Neto de factores observables, la probabilidad de experimentar ansiedad fue 1,4 veces mayor (IC 95%: 1,3 a 1,4, PAGS valor: <0.001) para un estudiante que autoinformó infección por COVID-19 que para uno que no lo hizo. De manera similar, las probabilidades de experimentar depresión fueron 1,4 veces mayores (IC 95%: 1,3 a 1,5, PAGS valor: <0,001), mientras que la probabilidad de experimentar inseguridad alimentaria fue 1,7 veces mayor (IC 95%: 1,6 a 1,8, PAGS valor: <0.001) (Fig. 3).

Fig. 3.

Probabilidades no ajustadas y ajustadas de ansiedad, depresión e inseguridad alimentaria según la contracción autoinformada de COVID-19 (norte = 100.488). Las probabilidades no ajustadas de experimentar ansiedad, depresión e inseguridad alimentaria se comparan con las probabilidades ajustadas. Las barras de error incluidas en la figura se relacionan con un IC del 95 %.

Estos hallazgos son consistentes con los proporcionados inicialmente por The Hope Center for College Community and Justice (14).